Ctrl+K

Pendahuluan

Pendahuluan#

Latar Belakang#

Planet-planet luar surya telah (dan sedang) ditemukan dalam jumlah yang membuat pengamatan intensif tidak memungkinkan untuk dilakukan secara merata terhadap setiap planet, terutama untuk pengamatan yang bertujuan mengungkap potensi keberadaan makhluk hidup di permukaan planet-planet tersebut. Indeks kelayakhunian dapat menjadi panduan dalam memprioritaskan planet-planet yang menarik untuk diamati lebih lanjut. Salah satu sistem indeks seperti itu adalah Habitability Index for Transiting Exoplanets (HITE).

Perkembangan dalam pengamatan dan pemodelan mengenai planet luar surya sejak saat HITE disusun membuka kemungkinan untuk memperbarui beberapa komponen HITE dan membuatnya lebih akurat dan inklusif. Modified HITE (M-HITE) yang dijelaskan dalam dokumentasi ini adalah HITE dengan proses data masukan yang disederhanakan dan algoritma yang disuplemen dengan subrutin dari beberapa literatur penelitian keplanetan luar surya.

M-HITE diharapkan dapat menghasilkan sistem pengindeksan yang lebih akurat dalam memberikan gambaran kelayakhunian planet luar surya untuk keperluan pemrioritasan observasi.

Tutorial Teknis#

Instalasi environment#

Program M-HITE dikembangkan menggunakan IDE Jupyter Notebook. Jika perangkat yang akan digunakan belum memiliki instalasi Python, disarankan untuk menginstal Python bersamaan dengan Jupyter Notebook melalui distribusi Anaconda atau Miniconda.

Dependensi. M-HITE juga membutuhkan package Python berikut ini:

  • pandas

  • numpy

  • scipy

Berkas#

Berkas-berkas yang diperlukan untuk menjalankan M-HITE dapat diunduh di sini. Berkas-berkas tersebut adalah:

  • main.ipynb

    • berkas utama yang berisi algoritma penghitungan indeks

    • bisa dibuka dan diubah menggunakan Jupyter Notebook

    • berkas yang isinya dijelaskan pada laman Perincian Kode.

  • exoplanet.csv

    • berkas yang berisi data planet luar surya

    • didapat dari exoplanets.org

    • digunakan sebagai sumber data masukan dalam main.ipynb

    • kolom yang tidak digunakan oleh M-HITE bisa dihilangkan untuk membuatnya lebih rapi

    • bisa di-filter dan dibuat sub-daftar sesuai karakteristik planet yang ingin dibuatkan daftar indeks

    • disediakan pula exoplanets_noKOI.csv (berkas yang sama tapi tanpa mengikutkan Kepler object of interest (KOI), planet-planet luar surya yang belum cukup terkonfirmasi keberadaannya)

  • zsboundaries.csv

    • berkas yang berisi tabel nilai radius dan massa

    • diadaptasi dari Zeng & Sasselov (2013)

    • digunakan untuk menentukan komposisi penyusun planet (dan apakah planet bersifat terestrial atau tidak)

  • out.txt

    • berkas untuk menyimpan hasil pengindeksan

Langkah pertama#

Ekstrak unduhan dan simpan semua berkas dalam satu folder. Jalankan Jupyter Notebook (dari command prompt atau Anaconda launcher) dan buka main.ipynb.

Live sandbox#

Pada dokumentasi ini disediakan juga live sandbox yang langsung bisa digunakan tanpa menginstal apapun. (Ikon roket –> Live Code)

Isi